自己検証メカニズム
DeepSeek-Math-V2は、自身の推論プロセスを検証する組み込み機能を備えた最初の数学AIであり、単なる答えの正確性を超えて論理的な正しさを保証します。
DeepSeek-Math-V2 2025年11月27日リリース
DeepSeekMathV2 とチャット
IMOゴールドメダルモデルによる無料AI数学アシスタント
画期的な685Bパラメータモデルを搭載し、IMOゴールドメダルパフォーマンスを達成したDeepSeekMathV2チャットは、複雑な数学問題、定理証明、学術研究のための自己検証可能な推論を備えたステップバイステップのソリューションを提供します。DeepSeekMathV2とのチャットを今すぐ無料で始めましょう。
685B
パラメータ
99%
IMO-ProofBench 基本
118/120
Putnam 2025
驚くべき偶然
DeepSeekMath V2のリリースの2日前、AIの教父イリヤ・サツケヴァーが深い疑問を提起しました...
イリヤ・サツケヴァー（元OpenAI主任科学者） 最新のポッドキャストでAI評価パフォーマンスと実世界の能力のギャップについて議論
イリヤの懸念
現在のAIモデルはベンチマークで驚異的なスコアを達成しますが、実世界ではパフォーマンスが低いです。彼らは10,000時間の競技準備を費やしてチャンピオンになった学生Aのようですが、学生Bのより深い理解が欠けています。
「AIにバグAを修正するよう依頼すると、バグBを導入します。バグBを修正するよう依頼すると、バグAを戻します。」
二人の学生の物語
イリヤは問題を説明するために深い比喩を使用しました：
スペシャリストA
10,000時間の練習、競技チャンピオンになるが、単一の目標に最適化されている
ジェネラリストB
わずか100時間の練習だが、より深い理解と「それ」を持っている
DeepSeekMath V2の答え
イリヤがこの質問を提起した直後、DeepSeekMath V2がリリースされました。自己検証を通じて、AIに内面を見る能力を教えます — 外部の満足を求めること（報酬を得ること）から内部の満足を求めること（論理的一貫性）へと移行します。これはAIの「生得的知識」への旅です。
プロセス指向自己検証論理的一貫性
DeepSeekMath V2の自己検証メカニズムがイリヤの懸念にどのように対処するかをご覧ください
コアイノベーションを探るDeepSeekMath V2チャットの恩恵を受けるのは誰ですか？
すべての人のための無料の数学AI支援。学生から研究者まで、DeepSeekMath V2は直感的なチャット会話を通じて複雑な数学問題を解決するのに役立ちます。
🎓
学生
微積分、代数、幾何学、および競技数学に取り組む高校生と大学生
"微積分IIの試験で満点を取るのに役立ちました！"
👨🏫
教師
問題セットを作成し、解答を検証し、概念を段階的に説明する教育者
"教材の準備に最適です"
🔬
研究者
定理証明を探求し、証明を検証し、数学研究を行う学者
"ゴールドメダルレベルの推論"
💻
エンジニア
アルゴリズム問題を解決し、コードを最適化し、技術的課題に取り組む開発者
"LeetCode Hardを数秒で解決します"
実際の問題、実際の解決策
📐
高度な微積分の問題
"極限を求めよ：lim(x→0) [sin(x)/x]^(1/x²)"
DeepSeekMath V2 Response: ロピタルの定理、テイラー級数展開、厳密な証明検証を含む段階的な解決策を提供します。すべての計算ステップを明確に示します。
✓ 段階的な解決策✓ 自己検証済み
🏆
IMO競技問題
"任意の正の整数a、b、cに対して証明せよ：(a²+b²)/(c²) + (b²+c²)/(a²) + (c²+a²)/(b²) ≥ 6"
DeepSeekMath V2 Response: コーシー・シュワルツの不等式を適用し、複数のアプローチによるエレガントな証明を提供し、各ステップが有効である理由を説明します。
✓ 複数の方法✓ 厳密な証明
📚
線形代数の課題
"行列[[3,1],[1,3]]の固有値と固有ベクトルを求めよ"
DeepSeekMath V2 Response: 特性方程式を説明し、行列表計算を示し、代入によって結果を検証し、幾何学的解釈を提供します。
✓ 明確な説明✓ 結果の検証
クレジットカードは不要です • DeepSeekMathV2チャットは永久に無料です • 1000人以上のユーザーに参加
DeepSeekMath V2が革命的である理由
DeepSeekMath V2は、数学的推論AIのパラダイムシフトを表しています。以前のモデルとは異なり、DeepSeek-Math-V2は結果指向からプロセス指向の検証に移行し、利用可能な最も高度なオープンソースの数学AIモデルとなっています。DeepSeekモデルで自己検証可能な数学的推論を体験してください。
プロセス指向のトレーニング
最終的な答えに焦点を当てた従来のモデルとは異なり、DeepSeek-Math-V2は推論の各ステップを検証し、数学者が実際に作業する方法を模倣します。
685Bパラメータ
大規模なスケールにより、複雑な数学的概念、定理証明、厳密な論理的推論の前例のない理解が可能になります。
完全なオープンソース
DeepSeek-Math-V2は、世界中の研究者や開発者が利用できる最初のIMOゴールドメダルレベルのモデルであり、最先端の数学AIへのアクセスを民主化します。
DeepSeekMath V2：比類なきパフォーマンス
DeepSeekMath V2は、複数の数学的推論ベンチマークでGemini DeepThinkを含む業界のリーダーを上回っています。オープンソースのDeepSeekモデルが、定理証明と自己検証可能な数学的推論で最先端の結果を達成する方法をご覧ください。
IMO-ProofBench 基本
リーダー0
vs Gemini DeepThink 89%
基本的な定理証明タスクでほぼ完璧なスコアを記録し、Googleの最高のモデルを10パーセントポイント上回っています。
Putnam 2025
傑出0
ほぼ満点
最も挑戦的な学部数学コンテストの1つで卓越したパフォーマンスを発揮しました。
IMO-ProofBench 上級
競争力あり0
vs Gemini DeepThink 65.7%
高度な定理証明で強力なパフォーマンスを示し、プロプライエタリなモデルと競争力があります。
🥇
IMO 2025 ゴールドメダル
国際数学オリンピックの問題でゴールドメダルレベルを達成
🇨🇳
CMO 2025 ゴールドメダル
中国数学オリンピックでのゴールドメダルパフォーマンス
⚡
解答バンクのトレーニングなし
大規模な問題解決データベースに頼らずに達成
パフォーマンスチャート
IMO-ProofBenchでのDeepSeek-Math-V2のパフォーマンス
数学コンテストでのDeepSeek-Math-V2のパフォーマンス
DeepSeekMath V2の研究論文を読む：自己検証可能な数学的推論に向けて
DeepSeekMath V2の公式DeepSeek PDF「自己検証可能な数学的推論に向けて」を深く掘り下げます。画期的な方法論、MathMixデータセット、ベンチマーク、およびオープンソースのDeepSeekモデルの実装を探ります。
DeepSeekMath_V2.pdf
公式研究論文
ヒント： 最高の読書体験のためにフルスクリーンモードを使用してください
GitHubで表示 →セクション3
自己検証アーキテクチャ
DeepSeekMath V2が自身の推論プロセスを検証する方法を学ぶ
セクション4
ベンチマーク結果
IMO、Putnam、およびその他のテストに関する詳細なパフォーマンス分析
セクション5
トレーニング方法論
プロセス指向のトレーニングアプローチを発見する
DeepSeekMath V2のコア革新：自己検証可能な数学的推論
DeepSeekMath V2の自己検証メカニズムが数学的推論をどのように革命するかをご覧ください。オープンソースのDeepSeekモデルは、数学において真のプロセス指向検証を達成した最初のモデルです。詳細については、DeepSeek PDFペーパーをお読みください。
従来のアプローチの問題点
以前の数学AIモデルは、強化学習を通じて正解を得ることに焦点を当てていました。しかし、このアプローチには根本的な欠陥があります。正解が正しい推論を保証するわけではありません。
数学、特に定理証明では、各論理ステップの厳密さが重要です。推論における単一のギャップや飛躍は、結論がたまたま正しくても、証明全体を無効にします。
自己検証のブレークスルー
DeepSeek-Math-V2は、デュアルモデルアーキテクチャを導入しています：
- →高精度検証器：各証明ステップの論理的な正しさをチェックします
- →証明生成器：検証器を報酬モデルとして使用してトレーニングされ、厳密な証明を生成することを学習します
- →反復的改善：検証器は「拡張検証計算」を使用して、複雑なサンプルを自動的にラベル付けします
実世界への影響
- ✓標準的な答えのない未解決問題の処理
- ✓数学者が自分の仕事を見直すのと同様の複数の自己チェック
- ✓計算リソースの増加に伴うパフォーマンスの向上
- ✓幸運な推測だけでなく、信頼できる推論プロセス
1
問題入力
証明する数学的問題または定理
↓
2
証明生成
モデルが段階的な推論を生成
↓
3
自己検証
検証器が各ステップの論理的な正しさをチェック
↓
4
洗練
エラーが検出され、推論が改善される
↓
5
検証済み証明
厳密で論理的に健全な解決策
DeepSeekMath V2ベンチマーク結果
DeepSeekMath V2のパフォーマンスを、Gemini DeepThinkなどの主要モデルと比較します。オープンソースのDeepSeekモデルは、自己検証可能な推論により、IMO、Putnam、およびその他の数学ベンチマークで優れた結果を達成しています。
| モデル | パラメータ | IMO-ProofBench 基本 | IMO-ProofBench 上級 | Putnam 2025 | オープンソース |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-Math-V2 | 685B | 99% | 61.9% | 118/120 | ✓ |
| Gemini DeepThink（IMOゴールド） | - | 89% | 65.7% | - | ✗ |
| DeepSeek-Math-V1（7B） | 7B | - | - | - | ✓ |
主な成果
- ✓DeepSeek-Math-V2は、IMOゴールドメダルレベルのパフォーマンスを達成した最初のオープンソースモデルです
- ✓IMO-ProofBench BasicでGemini DeepThinkを10パーセントポイント上回る
- ✓Putnam 2025でほぼ満点のスコア（118/120）
- ✓大規模な問題解答データベースのトレーニングなしで達成
- ✓完全に再現可能であり、研究コミュニティで利用可能
開発者がDeepSeekMath V2について語ること
DeepSeekMath V2のリリースに対するグローバルな開発者と研究者の反応。AIコミュニティがオープンソースのDeepSeekモデルを自己検証可能な数学的推論におけるブレークスルーと見なす理由をご覧ください。
「クジラが帰ってきた！DeepSeekがMath-V2をリリースし、基本ベンチマークでGemini DeepThinkを10ポイント差で圧倒している。コーディングモデルで何をしてくれるか楽しみだ。」
「数学的推論は最も要求の厳しいAIタスクだ。感情も、曖昧な答えも、『まあまあ』もない。すべてのステップで厳密な論理チェーンが必要だ。DeepSeekの数学チームは彼らの最強のカードかもしれない。」
「中国のモデルは数学で一貫して優位に立っている。DeepSeek、Qwen — 彼らは数学なしではシンギュラリティに到達できないことを理解している。どのAI論文を選んでも、数学でいっぱいだ。」
「V1はほぼ2年前にリリースされた。誰もが数学ラインは放棄されたと思っていた。DeepSeekは決してあきらめず、戻ってきたとき、彼らは強く戻ってきた。」
DeepSeekMath V2チャットへの無料アクセスを取得
ウェイトリストに参加して、DeepSeekMath V2への無料チャットアクセスを取得してください。直感的なチャットインターフェイスを通じて、世界で最も高度なオープンソースの数学的推論AIを最初に体験する一人になりましょう。
よくある質問
DeepSeekMath V2について知っておくべきすべてのこと
DeepSeek-Math-V2は、IMO（国際数学オリンピック）ゴールドメダルレベルのパフォーマンスを達成した世界初の完全オープンソースの数学的推論AIモデルです。6850億のパラメータを持つDeepSeekMath V2は、革命的な自己検証可能な数学的推論機能を導入し、自身の証明ステップの論理的な正しさを検証することができます。
最終的な答えだけに焦点を当てる従来のモデルとは異なり、DeepSeek-Math-V2はデュアルモデルアーキテクチャを使用します。各証明ステップの論理的な正しさをチェックする高精度検証器と、検証器を報酬モデルとして使用してトレーニングされた証明生成器です。DeepSeekMath V2のこのプロセス指向のアプローチは、すべてのステップで厳密で数学的に健全な推論を保証します。
はい！DeepSeek-Math-V2は完全にオープンソースであり、MITライセンスの下で利用できます。Hugging FaceからDeepSeekMath V2をダウンロードし、GitHubで完全なソースコードにアクセスし、技術論文を無料で読むことができます。DeepSeek-Math-V2は、世界中の研究者や開発者が無料で利用できる最初のIMOゴールドメダルレベルの数学的推論モデルです。
DeepSeek-Math-V2は、定理証明、競技レベルの数学（IMO、Putnam）、高度な微積分、抽象代数、数論、厳密な論理的推論など、複雑な数学的問題に優れています。DeepSeekMath V2は、IMO-ProofBench Basicで99％、IMO-ProofBench Advancedで61.9％、Putnam 2025でほぼ満点の118/120を達成しました。
上記のウェイトリストに参加して、無料のチャットアクセスを取得してください。現在、最高の体験を保証するために、ユーザーをバッチでオンボーディングしています。承認されると、ログイン情報が届き、すぐにDeepSeek-Math-V2とのチャットを開始できます。無料ティアにはクレジットカードは必要ありません。
DeepSeek-Math-V2は、そのプロセス指向の検証アプローチでユニークです。他のモデルが正しい最終的な答えを得ることに焦点を当てているのに対し、DeepSeek-Math-V2は各推論ステップを検証し、全体を通して論理的な健全性を保証します。IMO-ProofBench BasicではGoogleのGemini DeepThinkを10パーセントポイント上回り（99％対89％）、完全にオープンソースであるその口径の唯一のモデルです。
はい！オープンソースモデルとして、独自のインフラストラクチャでDeepSeek-Math-V2をダウンロードして実行できます。ただし、6850億のパラメータがあるため、かなりの計算リソース（大規模なVRAMを備えた複数のハイエンドGPU）が必要です。ほとんどのユーザーにとって、当社のAPIはより実用的なコスト効率の高いソリューションを提供します。
DeepSeek-Math-V2は2025年11月27日に正式にリリースされました。V1から約2年間の開発を経て、大幅なアーキテクチャの改善と、オープンソースの数学AIモデルの新しい標準を確立する自己検証可能な数学的推論機能の導入を表しています。