자체 검증 메커니즘
DeepSeek-Math-V2는 자체 추론 과정을 검증하는 기능이 내장된 최초의 수학 AI로, 단순한 정답 정확도를 넘어 논리적 정확성을 보장합니다.
DeepSeek-Math-V2 2025년 11월 27일 출시
DeepSeekMathV2와 채팅하기
IMO 금메달 모델 기반 무료 AI 수학 어시스턴트
무료 DeepSeekMathV2 채팅 인터페이스를 통해 세계에서 가장 진보된 수학적 추론을 경험해 보세요. IMO 금메달 성능을 달성한 획기적인 685B 매개변수 모델로 구동되는 DeepSeekMathV2 채팅은 복잡한 수학 문제, 정리 증명 및 학술 연구에 대해 자체 검증 가능한 추론을 통해 단계별 솔루션을 제공합니다. 오늘 바로 DeepSeekMathV2와 채팅을 시작하세요 – 완전히 무료입니다.
685B
매개변수
99%
IMO-ProofBench 기본
118/120
퍼트남 2025
놀라운 우연
DeepSeekMath V2 출시 이틀 전, AI 대부 일리야 수츠케버가 심오한 질문을 던졌습니다...
일리야 수츠케버 (전 OpenAI 수석 과학자) 최신 팟캐스트에서 AI 평가 성능과 실제 능력 간의 격차에 대해 논의합니다.
일리야의 우려
현재 AI 모델은 벤치마크에서 놀라운 점수를 달성하지만 실제 세계에서는 성능이 저조합니다. 챔피언이 되기 위해 대회 준비에 10,000시간을 보냈지만 학생 B의 더 깊은 이해가 부족한 학생 A와 같습니다.
"AI에게 버그 A를 수정하라고 요청하면 버그 B를 도입합니다. 버그 B를 수정하라고 요청하면 버그 A를 다시 가져옵니다."
두 학생 이야기
일리야는 문제를 설명하기 위해 심오한 비유를 사용했습니다.
전문가 A
10,000시간의 연습, 대회 챔피언이 되지만 단일 목표에 최적화됨
제너럴리스트 B
단 100시간의 연습, 그러나 더 깊은 이해와 '그것'을 소유함
DeepSeekMath V2의 답변
일리야가 이 질문을 제기한 직후 DeepSeekMath V2가 출시되었습니다. 자체 검증을 통해 AI가 내면을 들여다보도록 가르칩니다. 외부 만족(보상 받기) 추구에서 내부 만족(논리적 일관성) 추구로 전환합니다. 이것이 '선천적 지식'을 향한 AI의 여정입니다.
프로세스 지향자체 검증논리적 일관성
DeepSeekMath V2의 자체 검증 메커니즘이 일리야의 우려를 어떻게 해결하는지 알아보세요.
핵심 혁신 탐색누가 DeepSeekMath V2 채팅의 혜택을 받나요?
모든 사람을 위한 무료 수학 AI 지원. 학생부터 연구원까지 DeepSeekMath V2는 직관적인 채팅 대화를 통해 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
🎓
학생
미적분학, 대수학, 기하학 및 경시 수학을 다루는 고등학생 및 대학생
"미적분학 II 시험에서 만점을 받는 데 도움이 되었습니다!"
👨🏫
교사
문제 세트 생성, 솔루션 검증 및 단계별 개념 설명 교육자
"수업 자료 준비에 적합합니다."
🔬
연구원
정리 증명 탐색, 증명 검증 및 수학 연구 수행 학계
"금메달 수준의 추론"
💻
엔지니어
알고리즘 문제 해결, 코드 최적화 및 기술적 과제 해결 개발자
"LeetCode 하드 문제를 몇 초 만에 해결합니다."
실제 문제, 실제 해결책
📐
고급 미적분학 문제
"극한 찾기: lim(x→0) [sin(x)/x]^(1/x²)"
DeepSeekMath V2 Response: 로피탈의 정리, 테일러 급수 확장 및 엄격한 증명 검증을 통해 단계별 솔루션을 제공합니다. 모든 계산 단계를 명확하게 보여줍니다.
✓ 단계별 솔루션✓ 자체 검증
🏆
IMO 경시 문제
"임의의 양의 정수 a, b, c에 대해 (a²+b²)/(c²) + (b²+c²)/(a²) + (c²+a²)/(b²) ≥ 6임을 증명하세요."
DeepSeekMath V2 Response: 코시-슈바르츠 부등식을 적용하고, 여러 접근 방식을 사용한 우아한 증명을 제공하며, 각 단계가 유효한 이유를 설명합니다.
✓ 여러 가지 방법✓ 엄격한 증명
📚
선형 대수학 과제
"행렬 [[3,1],[1,3]]의 고유값과 고유 벡터를 찾으세요."
DeepSeekMath V2 Response: 특성 방정식을 설명하고, 행렬 계산을 보여주고, 대입을 통해 결과를 확인하고, 기하학적 해석을 제공합니다.
✓ 명확한 설명✓ 결과 확인
신용카드 불필요 • 영원히 무료 DeepSeekMathV2 채팅 • 1000명 이상의 사용자와 함께하세요
DeepSeekMath V2가 혁신적인 이유
DeepSeekMath V2는 수학적 추론 AI의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이전 모델과 달리 DeepSeek-Math-V2는 결과 지향에서 프로세스 지향 검증으로 이동하여 사용 가능한 가장 진보된 오픈 소스 수학 AI 모델이 되었습니다. DeepSeek 모델로 자체 검증 가능한 수학적 추론을 경험해 보세요.
프로세스 지향 교육
최종 답변에 초점을 맞춘 기존 모델과 달리 DeepSeek-Math-V2는 수학자들이 실제로 작업하는 방식을 모방하여 추론의 각 단계를 검증합니다.
685B 매개변수
대규모 스케일은 복잡한 수학적 개념, 정리 증명 및 엄격한 논리적 추론에 대한 전례 없는 이해를 가능하게 합니다.
완전 오픈 소스
DeepSeek-Math-V2는 전 세계 연구원과 개발자가 사용할 수 있는 최초의 IMO 금메달 수준 모델로, 최첨단 수학 AI에 대한 접근을 민주화합니다.
DeepSeekMath V2: 타의 추종을 불허하는 성능
DeepSeekMath V2는 여러 수학적 추론 벤치마크에서 Gemini DeepThink를 포함한 업계 리더를 능가합니다. 오픈 소스 DeepSeek 모델이 정리 증명 및 자체 검증 가능한 수학적 추론에서 최첨단 결과를 어떻게 달성하는지 확인하세요.
IMO-ProofBench 기본
리더0
vs Gemini DeepThink 89%
기본 정리 증명 작업에서 거의 완벽한 점수, Google 최고 모델보다 10% 포인트 앞서 있습니다.
퍼트남 2025
뛰어남0
거의 완벽한 점수
가장 어려운 학부 수학 경시대회 중 하나에서 뛰어난 성과.
IMO-ProofBench 고급
경쟁력 있음0
vs Gemini DeepThink 65.7%
고급 정리 증명에서 강력한 성과, 독점 모델과 경쟁력 있음.
🥇
IMO 2025 금메달
국제 수학 올림피아드 문제에서 금메달 수준 달성
🇨🇳
CMO 2025 금메달
중국 수학 올림피아드에서 금메달 성적
⚡
답안 뱅크 훈련 없음
대규모 문제-솔루션 데이터베이스에 의존하지 않고 달성
성능 차트
DeepSeek-Math-V2의 IMO-ProofBench 성능
DeepSeek-Math-V2의 수학 경시대회 성능
DeepSeekMath V2 연구 논문 읽기: 자체 검증 가능한 수학적 추론을 향하여
'자체 검증 가능한 수학적 추론을 향하여'라는 제목의 DeepSeekMath V2에 대한 공식 DeepSeek PDF를 자세히 살펴보세요. 획기적인 방법론, MathMix 데이터 세트, 벤치마크 및 오픈 소스 DeepSeek 모델의 구현을 탐색하세요.
DeepSeekMath_V2.pdf
공식 연구 논문
팁: 최상의 읽기 환경을 위해 전체 화면 모드를 사용하세요.
GitHub에서 보기 →섹션 3
자체 검증 아키텍처
DeepSeekMath V2가 자체 추론 과정을 어떻게 검증하는지 알아보세요.
섹션 4
벤치마크 결과
IMO, 퍼트남 및 기타 테스트에 대한 상세 성능 분석
섹션 5
훈련 방법론
프로세스 지향 훈련 접근 방식 알아보기
DeepSeekMath V2 핵심 혁신: 자체 검증 가능한 수학적 추론
DeepSeekMath V2의 자체 검증 메커니즘이 수학적 추론을 어떻게 혁신하는지 알아보세요. 오픈 소스 DeepSeek 모델은 수학에서 진정한 프로세스 지향 검증을 달성한 최초의 모델입니다. 자세한 내용은 DeepSeek PDF 논문을 읽어보세요.
기존 접근 방식의 문제점
이전의 수학 AI 모델은 강화 학습을 통해 정답을 얻는 데 중점을 두었습니다. 그러나 이 접근 방식에는 근본적인 결함이 있습니다. 정답이 올바른 추론을 보장하지는 않습니다.
수학, 특히 정리 증명에서는 각 논리적 단계의 엄격함이 중요합니다. 추론의 단일 격차나 도약은 결론이 우연히 옳더라도 전체 증명을 무효화합니다.
자체 검증 혁신
DeepSeek-Math-V2는 이중 모델 아키텍처를 도입합니다.
- →고정밀 검증기: 각 증명 단계의 논리적 정확성 확인
- →증명 생성기: 검증기를 보상 모델로 사용하여 훈련되어 엄격한 증명을 생성하도록 학습
- →반복적 개선: 검증기는 "확장된 검증 계산"을 사용하여 복잡한 샘플을 자동으로 레이블링합니다.
실제 영향
- ✓표준 답변이 없는 공개 문제 처리
- ✓수학자들이 작업을 검토하는 것과 유사한 다중 자체 검사
- ✓증가된 계산 리소스로 더 나은 성능
- ✓운 좋은 추측이 아닌 신뢰할 수 있는 추론 과정
1
문제 입력
증명할 수학 문제 또는 정리
↓
2
증명 생성
모델이 단계별 추론 생성
↓
3
자체 검증
검증기가 각 단계의 논리적 정확성 확인
↓
4
개선
오류 감지 및 추론 개선
↓
5
검증된 증명
엄격하고 논리적으로 건전한 솔루션
DeepSeekMath V2 벤치마크 결과
DeepSeekMath V2 성능을 Gemini DeepThink와 같은 주요 모델과 비교하세요. 오픈 소스 DeepSeek 모델은 자체 검증 가능한 추론을 통해 IMO, 퍼트남 및 기타 수학 벤치마크에서 우수한 결과를 달성합니다.
| 모델 | 매개변수 | IMO-ProofBench 기본 | IMO-ProofBench 고급 | 퍼트남 2025 | 오픈 소스 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-Math-V2 | 685B | 99% | 61.9% | 118/120 | ✓ |
| Gemini DeepThink (IMO 골드) | - | 89% | 65.7% | - | ✗ |
| DeepSeek-Math-V1 (7B) | 7B | - | - | - | ✓ |
주요 성과
- ✓DeepSeek-Math-V2는 IMO 금메달 수준의 성능을 달성한 최초의 오픈 소스 모델입니다.
- ✓IMO-ProofBench Basic에서 Gemini DeepThink보다 10% 포인트 앞서 있습니다.
- ✓퍼트남 2025에서 거의 완벽한 점수 (118/120)
- ✓대규모 문제-답변 데이터베이스 훈련 없이 달성
- ✓완전 재현 가능하며 연구 커뮤니티에서 사용 가능
개발자들이 DeepSeekMath V2에 대해 말하는 것
DeepSeekMath V2 출시에 대한 글로벌 개발자 및 연구원들의 반응. AI 커뮤니티가 오픈 소스 DeepSeek 모델을 자체 검증 가능한 수학적 추론의 혁신으로 여기는 이유를 확인하세요.
"고래가 돌아왔다! DeepSeek이 Math-V2를 출시했고 기본 벤치마크에서 Gemini DeepThink를 10점 차이로 압도하고 있습니다. 코딩 모델로 무엇을 할지 기대됩니다."
"수학적 추론은 가장 까다로운 AI 작업입니다. 감정, 모호한 답변, '거의'는 없습니다. 모든 단계에는 엄격한 논리적 사슬이 필요합니다. DeepSeek의 수학 팀이 그들의 가장 강력한 카드일 수 있습니다."
"중국 모델은 수학에서 지속적으로 우위를 점하고 있습니다. DeepSeek, Qwen — 그들은 수학 없이는 특이점에 도달할 수 없다는 것을 이해합니다. 어떤 AI 논문을 선택하든 수학으로 가득 차 있습니다."
"V1은 거의 2년 전에 출시되었습니다. 모두가 수학 라인이 버려졌다고 생각했습니다. DeepSeek은 결코 포기하지 않았고, 돌아왔을 때 강하게 돌아왔습니다."
DeepSeekMath V2 채팅 무료 이용
대기자 명단에 참여하여 DeepSeekMath V2 무료 채팅 이용권을 받으세요. 직관적인 채팅 인터페이스를 통해 세계에서 가장 진보된 오픈 소스 수학적 추론 AI를 가장 먼저 경험해 보세요.
자주 묻는 질문
DeepSeekMath V2에 대해 알아야 할 모든 것
DeepSeek-Math-V2는 IMO (국제 수학 올림피아드) 금메달 수준의 성능을 달성한 세계 최초의 완전 오픈 소스 수학적 추론 AI 모델입니다. 6850억 개의 매개변수를 가진 DeepSeekMath V2는 혁신적인 자체 검증 가능한 수학적 추론 기능을 도입하여 자체 증명 단계의 논리적 정확성을 검증할 수 있습니다.
최종 답변에만 초점을 맞춘 기존 모델과 달리 DeepSeek-Math-V2는 이중 모델 아키텍처를 사용합니다. 즉, 각 증명 단계의 논리적 정확성을 확인하는 고정밀 검증기와 검증기를 보상 모델로 사용하여 훈련된 증명 생성기입니다. DeepSeekMath V2의 이 프로세스 지향 접근 방식은 모든 단계에서 엄격하고 수학적으로 건전한 추론을 보장합니다.
네! DeepSeek-Math-V2는 완전 오픈 소스이며 MIT 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다. Hugging Face에서 DeepSeekMath V2를 다운로드하고 GitHub에서 전체 소스 코드에 액세스하고 기술 논문을 무료로 읽을 수 있습니다. DeepSeek-Math-V2는 전 세계 연구원과 개발자가 무료로 사용할 수 있는 최초의 IMO 금메달 수준 수학적 추론 모델입니다.
DeepSeek-Math-V2는 정리 증명, 경시 수준 수학 (IMO, 퍼트남), 고급 미적분학, 추상 대수학, 정수론 및 엄격한 논리적 추론을 포함한 복잡한 수학 문제에 탁월합니다. DeepSeekMath V2는 IMO-ProofBench Basic에서 99%, IMO-ProofBench Advanced에서 61.9%, 퍼트남 2025에서 거의 완벽한 118/120을 달성했습니다.
위의 대기자 명단에 참여하여 무료 채팅 이용권을 받으세요. 현재 최상의 경험을 보장하기 위해 사용자를 일괄적으로 온보딩하고 있습니다. 승인되면 로그인 자격 증명을 받고 즉시 DeepSeek-Math-V2와 채팅을 시작할 수 있습니다. 무료 등급에는 신용카드가 필요하지 않습니다.
DeepSeek-Math-V2는 프로세스 지향 검증 접근 방식에서 독특합니다. 다른 모델은 정답을 얻는 데 중점을 두지만 DeepSeek-Math-V2는 각 추론 단계를 검증하여 전체적으로 논리적 건전성을 보장합니다. IMO-ProofBench Basic에서 Google의 Gemini DeepThink를 10% 포인트(99% 대 89%) 능가하며, 완전 오픈 소스인 동급 유일의 모델입니다.
네! 오픈 소스 모델이므로 자체 인프라에서 DeepSeek-Math-V2를 다운로드하여 실행할 수 있습니다. 그러나 6850억 개의 매개변수를 사용하려면 상당한 계산 리소스(대용량 VRAM이 있는 여러 고급 GPU)가 필요합니다. 대부분의 사용자에게는 저희 API가 더 실용적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
DeepSeek-Math-V2는 2025년 11월 27일에 공식 출시되었습니다. V1 이후 거의 2년 간의 개발을 대표하며, 상당한 아키텍처 개선과 오픈 소스 수학 AI 모델의 새로운 표준을 설정하는 자체 검증 가능한 수학적 추론 기능 도입이 있었습니다.